Case study: automatyzacja marketingu na n8n i AI

Marketing, który publikuje się sam

{

Nasz własny system na n8n, API Meta i Google oraz modelach AI: posty na Facebooku i Instagramie, grafiki, kampanie reklamowe i notatki ze spotkań.

Budujemy go dla siebie od maja 2026 i używamy codziennie przy dwóch markach, Devstock i Kodożercy. To te same narzędzia, które wdrażamy u klientów.

POROZMAWIAJMY O TWOIM PROJEKCIE

Schemat automatycznej publikacji w social media: treść, weryfikacja, grafika z AI, tekst i marka z kodu, Cloudinary, Google Sheets, n8n i Meta Graph API

Automatyzacja n8n

Posty, które publikują się same

Kalendarz treści żyje w Google Sheets. Co 30 minut n8n sprawdza arkusz, bierze wpisy gotowe do publikacji i przez Meta Graph API wystawia post albo relację na Facebooku i Instagramie. Pod postem na Facebooku sam dodaje komentarz z linkiem.

{

W skrócie

Na produkcji od maja 2026
Dwie marki, dwa arkusze, jedna automatyzacja
Do 64 publikacji w tygodniowym sprincie

Co działa na produkcji

Publikacja na FB i IG

n8n na fly.io z cronem co 30 minut. Na Instagram publikuje dwuetapowo przez Meta Graph API: najpierw kontener, potem wpis.

Kalendarz w Google Sheets

Arkusz łączy się przez konto serwisowe Google Cloud. Kolumna marki decyduje, na które konto trafia wpis.

Grafiki z AI

Grafikę generuje model wywoływany przez MCP. Krótkie hasła wypala sam, a dłuższe teksty i pasek marki nakłada skrypt w Pythonie.

Kampanie Meta Ads z pliku

Zamiast wyklikiwać kampanię w Menedżerze reklam, opisujemy ją w pliku YAML, a aplikacja wystawia ją przez Marketing API.

Notatki ze spotkań

Nagrania transkrybuje AssemblyAI, agent wyciąga ustalenia i zadania do GitHub Issues, a brief audio z ElevenLabs trafia na Slacka.

Człowiek wybiera temat i zatwierdza. Grafikę, harmonogram i publikację robi system.

Grafiki

AI rysuje, a napisy są pod kontrolą

gpt-image-2 dobrze radzi sobie z tekstem, więc krótkie hasła wypala w grafice sam. Tam, gdzie liczy się każda litera dłuższego polskiego tekstu, i przy pasku marki pracę przejmuje nasz skrypt, który nakłada tekst na planszę. Gotowy plik trafia do Cloudinary, a link do arkusza, z którego bierze go n8n.

{

Co to daje

Model albo kod, zależnie od tekstu
Spójny wygląd obu marek
Ta sama ścieżka od grafiki do publikacji

Porównanie: plansza wygenerowana przez gpt-image-2 i gotowy post z tekstem nałożonym przez kod

Meta Ads

Kampania w pliku, nie w panelu

Nie wyklikujemy kampanii w Menedżerze reklam. Cel, budżet, harmonogram, grupy odbiorców z wykluczeniami, kreacje w formatach 4:5 i 9:16, teksty i UTM-y opisujemy w jednym pliku YAML. Aplikacja w Pythonie sprawdza plik, pokazuje plan zmian bez zapisu, a po akceptacji człowieka tworzy kampanię przez Marketing API, zawsze jako wstrzymaną. Na grafice uproszczony fragment prawdziwego pliku kampanii.

{

Co to daje

Kampanię da się przejrzeć, skopiować i powtórzyć
Ponowne uruchomienie nie dubluje reklam
Metryki i koszt leada prosto z API

ZOBACZ, JAK WDRAŻAMY AUTOMATYZACJE

Technologie

Orkiestracja: n8n

Workflowy publikacji na fly.io, a w systemie wiedzy firmy kolejne workflowy n8n z bazą pgvector.

API: Meta i Google

Meta Graph API i Marketing API (SDK facebook-business), Google Sheets przez konto serwisowe Google Cloud, Cloudinary.

Modele AI

Claude i Codex do treści i weryfikacji, gpt-image-2 i Nano Banana do grafik przez MCP i API, AssemblyAI i Whisper do mowy, ElevenLabs do audio.

Wideo z kodu

Reklamy wideo z avatarem AI z HeyGen, napisy z Whisper, montaż w Remotion i ffmpeg.

Gotowy na start?

Skontaktuj się z nami, a pomożemy Ci dobrać najlepsze narzędzia i zaprojektować rozwiązanie idealne dla Twojego biznesu. Oferujemy darmową konsultację wstępną i błyskawiczną wycenę.